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alpha
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coarsened posterior
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通过简化粗糙化方法实现稳健的贝叶斯推断
本文提出了一种改进的贝叶斯推断方法,可以通过条件数据的经验分布邻域而不是实际数据,提高模型对扰动的鲁棒性;该方法使用基于相对熵估计的邻域,通过将似然函数提升到分数次幂(即 tempering),使得可以使用标准方法实现推断,甚至在使用共轭先
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9 years ago
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