code classification | BriefGPT

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基于稀疏注意力的代码分类神经网络
通过使用稀疏注意力机制的神经网络，我们介绍了一种名为 SACC 的方法用于代码分类任务，其中把源代码分为子树序列，并使用递归神经网络编码以及 Transformer 模型进行分类，证明了其在代码分类任务中的有效性和效率。
PDF8 months ago
基于抽象语法树 (AST) 的异构有向超图神经网络用于代码分类
该研究提出了利用异构有向超图和异构有向超图神经网络处理代码分类的方法，并在公共的 Python 和 Java 代码数据集上测试，结果表明该方法可以提高代码理解和高阶数据相关性的表述。
PDFa year ago
ACL使用深度哈希和代码分类加速代码搜索
本文提出了一种新的方法 CoSHC 来加速代码搜索，它采用深度哈希和代码分类，在保持准确率的同时实现高效的代码搜索，实验结果表明，与以往的方法相比，CoSHC 在检索效率上可以节省 90% 以上的时间，同时保持 99% 以上的准确率。
PDF2 years ago
ICML使用代码快照学习源代码的表征
本文探讨了一种基于输入程序快照的源代码表示 ——Code2Snapshot，对其进行了多种变体的评估，并将其与利用输入程序丰富的语法和语义特征的最先进的表示方法进行了比较，研究表明，在代码概述和分类任务中，Code2Snapshot 的实用
PDF3 years ago