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代码生成的 LLM 对包装迷思的综合分析
该研究通过对不同编程语言、设置和参数的 LLMs 配置进行严格全面的评估，探索了不同 LLMs 配置如何影响生成错误软件包建议的可能性，并识别了这种现象的根本原因。结果表明，所有经过测试的 LLMs 中有 19.7% 的生成软件包是产生幻觉
PDF20 days ago
CodeFort：代码生成模型的强化训练
用 CodeFort 框架提高代码生成模型的鲁棒性，通过丰富训练数据并采用多种训练策略，包括混合数据增强、批量数据增强、对抗性 Logits 对齐和对比学习，将基准 CodeGen 模型的平均鲁棒通过率从 14.79% 提高到 21.74%
PDF3 months ago
EffiBench：自动生成代码效率测评
EffiBench 是一个包含 1000 个效率关键的编码问题的基准测试，用于评估由代码生成模型生成的代码的效率，结果表明 GPT-4 Turbo 生成的代码最有效，但仍比人工编写的规范解决方案效率低。
PDF5 months ago
PPM：用于基准代码生成模型测试的多样化编程问题的自动生成
我们提出了编程问题合并（PPM）的概念，并提供了两种实现方法，我们使用我们的工具在两个广泛使用的数据集上，并使用八个代码生成模型将其与九种基准方法进行了比较，结果表明，与基准相比，我们的工具在生成更具挑战性、多样化和自然的编程问题方面更具有
PDF5 months ago
一种基于机器学习的 SKILL 代码自动补全方法
该研究首次将 Transformer 应用于 SKILL 代码自动完成以提高硬件设计工程师的生产力，提出了一种数据高效的生成 SKILL 代码的新方法，并通过实验证实。
PDF7 months ago
MM生成式人工智能时代的计算机教育
本文讨论了人工智能代码生成模型对计算机教育者以及入门级编程课程中教学实践的挑战和机遇。
PDFa year ago