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搜索结果 - 5
EMNLP
代码优化:自动生成的正确性和效率偏好数据
Code-Optimise 是一个框架,通过自动生成的偏好数据将正确性(通过,失败)和运行时间(快,慢)作为学习信号引入,实现了显著提高 in-domain 数据的 pass@k 的同时将竞争性基准运行时间额外降低 6%,并且对 out-o
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18 days ago
ACL
数据流导向的代码库级代码补全增强
近年来,代码语言模型在代码智能任务中的部署日益增多,但是预训练模型要在私有仓库中生成正确的自动补全是具有挑战性的。本文提出了一种名为 DraCo 的数据流引导检索增强方法,用于仓库级别的代码自动补全,其通过扩展的数据流分析将私有仓库解析为代
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a month ago
使用代码语言模型进行漏洞检测:我们离目标还有多远?
在代码语言模型(Code LMs)和漏洞检测不断增长的兴趣下,我们研究了代码语言模型在漏洞检测方面的有效性。研究发现现有漏洞数据集存在重要不足,包括数据质量不高、标签准确性低和重复率高,导致模型在现实漏洞检测场景中的性能不可靠。为解决这些挑
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3 months ago
语言无关代码嵌入
本研究通过分析逐渐增长的跨语言代码模型的代码嵌入,展示了代码嵌入包含两个不同组成部分,一个与特定语言的细微差别和语法紧密相连,另一个则与此类细节无关,主要关注语义。此外,我们证明在去除特定语言组成部分后,下游代码检索任务有着显著改进,平均逆
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8 months ago
神经网络修复安全漏洞的有效性
本文首次研究并比较了基于大型代码语言模型和基于深度学习的自动化程序修复技术在 Java 漏洞修复方面的能力,结果表明现有的语言模型和程序修复技术修复的 Java 漏洞很少,呼吁创新提高 Java 漏洞修复的自动化程度。
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a year ago
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