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CoIR：代码信息检索模型的综合基准
通过设计了 ame（ extbf {Co} extbf {de} extbf {I} extbf {n} extbf {formation} extbf {R} extbf {etrieval} extbf {B} enchmark）
PDF24 days ago
STraceBERT：使用语义应用追踪进行源代码检索
使用 Java 动态分析工具记录核心 Java 库的调用，对应用程序跟踪进行预训练，通过 STraceBERT 模型有效地检索方法源代码，为软件逆向工程的代码检索问题提供了有希望的解决方案。
PDF8 months ago
朝向具有多阶段对比学习的通用文本嵌入
我们提出了 GTE，一个用多阶段对比学习训练的通用文本嵌入模型，通过在多个数据源的各种混合数据集上进行对比学习，训练一个统一的文本嵌入模型。通过显著增加训练数据量，在无监督预训练和有监督微调阶段，取得了比现有嵌入模型更大的性能提升。此外，我
PDFa year ago
基于生成模型的查询扩展技术在代码检索中的应用
本文提出了一个以生成扩展查询为基础的框架，利用强大的代码生成模型来提高代码检索任务。该方法优化了嵌入到潜空间的文档 - 代码对，利用生成的代码片段将文档查询扩展与目标代码片段匹配。该方法在 CodeSearchNet 数据集上实验，并取得了
PDF2 years ago
自然语言 IDE 代码生成：机遇与挑战
本文研究了在 IDE 中使用机器学习代码生成 / 检索技术对开发工作流程和体验产生的影响，设计了一款混合代码生成和检索的插件，并通过用户测试发现虽然开发者的体验得到了改善，但是对于提高生产率、代码质量和程序正确性等方面的具体效果并不确定，同
PDF4 years ago
KDD基于深度图匹配和搜索技术的语义代码检索
本文提出了一种基于图神经网络的深度图匹配与搜索模型，应用于语义代码检索任务。该模型通过交叉注意力的语义匹配操作，不仅能够捕获查询文本和代码片段的更多结构信息，还能够学习它们之间的细粒度相似性，并在两个公共代码检索数据集中取得了比基线模型显著
PDF4 years ago
EMNLP对抗性训练在问题描述相关性正则化下的代码检索
本研究提出对代码检索的敌对学习方法，其通过问题描述关联性进行规范化，能够提高现有模型的表现，在两种编程语言的大规模代码检索数据集上进行的实验证明这种方法是成功的
PDF4 years ago
SIGIR自监督对比学习：基于语义保持转换实现代码检索和摘要
Corder 是一种自监督对比学习框架，用于源代码模型，通过使用一组语义保持变换操作来生成在语法上具有多样性但在语义上是等效的代码片段，从而能够在没有标记数据的情况下进行代码检索和代码摘要。
PDF4 years ago
神经代码搜索再探：通过自然语言意图增强代码片段检索
提出并研究了注释代码搜索：使用自然语言查询检索与简短描述其意图的代码片段。通过在三个基准数据集上研究如何利用描述来更好地捕捉代码片段的意图，建立了一种用自然语言描述注释的领域特定检索模型。发现相对于不使用描述但仅尝试从未注释的代码中计算片段
PDF4 years ago
WWW通过双向学习利用代码生成提高代码检索和概述质量
本文提出了一个新的端到端模型来同时处理代码摘要生成和检索两个任务通过引入额外的代码生成任务，利用双向学习明确地利用了代码摘要和代码生成之间的概率相关性，通过多任务学习利用用于代码摘要和代码生成的两个编码器训练代码检索任务。作者在现有的 SQ
PDF4 years ago
多模态注意力网络学习用于语义源代码检索
本文提出了一种新的多模式注意力网络（MMAN）来解决代码检索过程中的两个主要问题：缺少结构化特征以及深度学习方法的可解释性，其中.MMAM 能够准确地从大规模的代码库中检索代码片段，同时在实际数据集上也比当前最先进的方法表现更优秀。
PDF5 years ago
WWWCoaCor: 代码检索强化学习注释
本文研究了一种新颖的代码检索方法 CoaCor，通过强化学习的方式训练一个代码注释模型，以便于更好的检索相关的代码片段，并且实验证明此方法能够帮助现有的代码检索模型提升性能。
PDF5 years ago
从 Stack Overflow 学习挖掘代码和自然语言配对
该论文提出了一种新方法，使用手工特征和神经网络提取对齐的自然语言与代码的模式，通过分类器挖掘高质量的数据集，并在 Python 和 Java 两种编程语言中进行实验，表明该方法即使在使用少量标记示例时也能大大提高代码挖掘的覆盖范围和准确性。
PDF6 years ago