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利用线性逻辑方法进行软件漏洞和功能评估
通过研究使用大型语言模型（LLMs）在代码审查中的作用，其中包括检测安全漏洞和验证软件功能的有效性，本文发现大型专有模型在这些任务上的性能显著优于小型开源模型，并证明了 LLMs 能够生成与真实漏洞相关的详细描述。
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4 months ago
LLaMA-Reviewer：通过参数高效微调推进大型语言模型在代码审核自动化中的应用（实践经验报告）
LLaMA-Reviewer 是一个创新框架，利用了 LLaMA（一种流行的大型语言模型）在代码审查领域的能力。通过使用参数高效的微调方法，即使使用了 6.7B 参数的最小 LLaMA 基础模型和有限的微调时期，LLaMA-Reviewer
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10 months ago
利用大规模预训练技术自动化代码审查活动
该研究提出利用预训练技术来自动化代码审查，使用 4 项专门为代码审查场景定制的预训练任务，建立了包含 9 种流行编程语言的大规模真实世界代码变更和代码审查数据集，并创建了基于这些数据的高质量基准数据集，针对与代码审查活动相关的 3 个关键任
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2 years ago
使用大规模异构图表示学习为微软提供代码审查建议
介绍了一种基于 SOCIO 技术图和图卷积神经网络的代码审查人员推荐新方法 CORAL，该方法可以找到传统推荐器遗漏的相关资格审查员，并对大型项目进行优化，而小型项目则建议采用传统方法。
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2 years ago
Open3D：现代 3D 数据处理库
Open3D 是一个开源库，支持快速开发处理 3D 数据的软件，包括在 C++ 和 Python 中提供一组数据结构和算法。它具有高度优化的并行化后端，并通过清晰的代码审查机制进行维护，已被用于多个已发布的研究项目并在云中进行活跃部署，欢迎
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6 years ago
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