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ACL代码切换语言识别更加困难
通过建立代码切换语料库的应用，我们研究了代码切换语言识别，考虑到多种语言和较简单的模型架构以实现更快速推理。我们将任务重新定义为句子级多标签标注问题，以使其更易处理，并提出反映所需性能的度量指标。我们通过实证实现表明当前的方法都不足够，并在
PDF5 months ago
利用语言模型进行机器翻译的上下文代码切换
通过对比多个 LLM 模型，在机器翻译任务中，我们发现相对较简单的模型性能优于多语言大型语言模型，表明多语言大型语言模型在上下文代码切换方面的有效性受到训练方法的限制。与之相反，当相对较小的模型在定制的数据集上进行训练和微调时，可能会产生更
PDF6 months ago
ACL端到端的语音翻译用于代码切换的语音
本篇研究关注英语 / 西班牙语对话中出现的代码转换，探讨在语音翻译任务中采用级联和端到端、单向和双向等不同架构的模型表现，得出双向端到端模型表现良好的结论。
PDF2 years ago
kk2018 参加 SemEval-2020 任务 9：针对混合编码的情感分类进行对抗性训练
本篇论文旨在探究作为一种语言现象的码代码搭配和混合情感分类在领域转移学习和多语言模型中的应用，通过测试 ERNIE 单一语言模型和对抗训练得到了强的基线和对 2020 SemEval 竞赛中印度 - 英语情感分类任务第一名的表现。
PDF4 years ago