code understanding | BriefGPT

关键词code understanding

搜索结果 - 11

风格过时：关于 LLMs 和代码风格转移的不如意经历
代码风格转换是困难的，但是我们研究发现，尽管语言模型在文本转换方面取得了成功，它们在需要代码理解的任务上表现不佳。我们提供了大规模语料库，以帮助社区构建更好的代码模型。
PDF22 days ago
ACL测试代码文档对大型语言模型代码理解的影响
通过对代码和文档的底层特性进行实证分析，我们发现错误的文档会大大阻碍大型语言模型对代码的理解能力，而不完整或缺失的文档似乎并不显著影响大型语言模型对代码的理解能力。
PDF3 months ago
IRCoder: 中间表示使语言模型具有鲁棒性的多语言代码生成器
通过利用编译器中间表示来改进代码语言模型的多语言能力，并促进跨语言转换，该研究探讨了在代码语言模型中利用编译器中间表示的可行性和优势，构建了一个并行数据集 SLTrans，并通过对不同规模的代码语言模型进行连续因果语言建模训练，从而在各种代
PDF4 months ago
CodeScope: 一个基于执行的多语言多任务多维度基准评估工具，用于评估 LLMs 在代码理解和生成方面的能力
评估大型语言模型在编码任务上的能力的多维度、多语言、多任务评估基准 CodeScope 的引入和分析
PDF8 months ago
从非现实数据学习缺陷预测
通过提取高维嵌入并评分人工样本相对于最接近的真实世界样本的距离，我们展示了在基于代码的两个流行预训练模型上训练仅包含表示最相似样本且舍弃与表示完全不相似样本的方法对两个代码理解任务取得了一致的改进。
PDF8 months ago
使用大型语言模型的 IDE 内基于生成的信息支持
本研究对基于大型语言模型的对话 UI 进行了研究，目标是实现上下文感知的工具，该工具可以自动利用开发人员的编程上下文来回答问题。我们为用户提供了一个 IDE 插件，允许用户使用高级请求查询后端（例如 OpenAI 的 GPT-3.5 和 G
PDFa year ago
基于抽象语法树 (AST) 的异构有向超图神经网络用于代码分类
该研究提出了利用异构有向超图和异构有向超图神经网络处理代码分类的方法，并在公共的 Python 和 Java 代码数据集上测试，结果表明该方法可以提高代码理解和高阶数据相关性的表述。
PDFa year ago
HugNLP: 一个统一全面的自然语言处理库
通过 HuggingFace Transformers 设计的 HugNLP 统一和全面地涵盖了自然语言处理的库，包含模型、处理器和应用层次结构，支持在不同的 NLP 任务上预训练语言模型的学习过程，并且还提供了一些特色的 NLP 应用程
PDFa year ago
SIGIR结构感知稀疏注意力模型用于理解长编程语言
本文提出了一种名为 SASA 的结构感知稀疏注意机制用于长代码理解任务。SASA 采用 top-k 稀疏关注机制和基于抽象语法树的结构感知关注机制，能够高效降低计算成本并处理长代码，实现了优于竞争基准模型的表现。
PDF2 years ago
结构化代码理解的深度学习模型综述
本综述介绍了编码数据的结构的两种模型，即基于序列和基于图形的模型的概述和比较，并介绍了度量、数据集和下游任务等相关知识。最后，我们对结构代码理解领域的未来研究提出了一些建议。
PDF2 years ago
探测源代码的预训练模型
本研究探讨了预训练模型在代码处理中的广泛应用及其对识别语法结构、正确性、标识符、数据流和命名空间等方面的影响，并测试了使用给定目标进行预训练、模型大小变化以及微调的影响。
PDF2 years ago