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ACLToxVidLLM：一种基于多模态 LLM 的代码混合视频毒性检测框架
本研究通过引入一个基准数据集，首次探索了多模式母语混杂视频内容中有害内容的检测问题，设计了一个先进的多模态多任务框架来进行视频内容的毒性检测，并通过整合视频的多个语言模式大大提高了检测效果。
PDFa month ago
自述恶霸：情感辅助的网络欺凌检测及解释
通过开发首个可解释模型 mExCB，基于混合编码语言的 BullyExplain 数据集，自动检测网络欺凌并辨识解释、目标群体以及情感分析，超越多个基准模型和现有模型的综合任务框架。
PDF6 months ago
ACLMUTANT: 一个多句混合编码的印地英语数据集
该论文提出了一种新颖的任务，即识别多句式代码混合文本（MCT），制定了一种基于令牌级语言感知的管道，并将现有的度量代码混合程度的方法扩展到多句式框架，并在多语言文章中自动识别 MCT，最终构建了一个包含 85k 个 Hinglish MCT
PDFa year ago
HinGE：一份用于生成和评估代码混合 Hinglish 文本的数据集
该论文介绍了一种生成用于混合语言的数据集 HinGE，旨在解决在多语言混合文本和语音中对生成文本进行评估的不足，并证明常用的评估度量标准在混合文本数据上的无效性。该数据集有助于混合语言的自然语言生成研究的进展。
PDF3 years ago
使用变形金刚和多任务学习识别混合代码社交媒体文本中的情感 - 在 SemEval-2020 任务 9 中的 UPB
本篇论文描述了研究团队为 SemEval-2020 Task 9 开发的两个系统，用于涵盖印地语 - 英语和西班牙语 - 英语这两种混合语言。通过介绍利用多种神经网络方法和预训练的单词嵌入的解决方案，我们提出的多语言 BERT 方法在印地语
PDF4 years ago