code-switching | BriefGPT - AI 论文速递

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一个模型统治所有：方言码转换阿拉伯语自动语音识别的多语言策略
本研究采用自注意力机制，设计了一个大型的多语言端到端语音识别系统，使用阿拉伯语、英语和法语训练。我们评估了该系统在处理单语言、多方言以及代码转换等方面的表现，并与当前最先进的系统进行了比较。结果表明，我们的模型强于最先进的单语言方言阿拉伯语
PDF3 years ago
零样本跨语言意图预测和槽填充的多语言码交换
本文提出了一种通过多语言代码切换来增强 Transformer 的语言中立性的新方法，从而解决零样本学习中在未知目标语言下预测用户意图和检测相应选项的问题，并在多个语言上对 MultiATIS ++ 数据集进行实验，相较于现有技术，平均精度
PDF3 years ago
El Volumen Louder Por Favor: 任务导向的语义解析中的语码转换
本研究的重点在于 Spanglish，提出了两种数据增强方法解决 CS 样本不足问题，结合少样本的情况，使零样本和全数据的准确度差距缩小了三分之二。
PDF3 years ago
端到端混合语音识别的数据增强
本文提出了三种针对语种转换数据的增强方法，即音频接合、TTS 和单词转换或插入生成语料，并展示了这些方法对基于端到端自动语音识别系统（ASR）的语种转换系统的性能提升，这些方法可结合近期热门技术 SpecAugment 使用，相对于没有数据
PDF4 years ago
ACL多语言 BERT 模型预训练后对齐
本研究提出了一种简单的方法，作为预训练后对多语种上下文嵌入进行对齐的步骤，以提高预训练模型的零 - shot 跨语言迁移能力。该方法通过最近提出的 Translation Language Modeling 目标在词级别上对嵌入进行对齐，并
PDF4 years ago
EMNLPX-FACTR: 预训练语言模型多语言事实知识检索
该研究创建了一个跨 23 种不同语言的多语言基准测试，旨在评估语言模型中的事实知识检索能力，并提出了基于语言切换的方法来提高多语言模型获取知识的能力。
PDF4 years ago
COLINGNLP-CIC 在 SemEval-2020 任务 9 中使用简单深度学习分类器分析混合语言情感
本文通过使用卷积神经网络模型来预测西班牙语和英语混合推文的情感，取得了 F1-score 为 0.71 的成绩，并分析了模型的能力和代码切换语境下分类情感的重要困难。
PDF4 years ago
0-shot 多语言语音合成的音韵特征
本研究研究了如何利用国际音标中若干语音学特征，在单语言模型的基础上实现不同语言的代码切换的语音识别，从而生成在新语言中可懂的语音。
PDF4 years ago
ASRU 2019 年中英混合口语识别挑战赛：公开数据集、赛道、方法与结果
该研究介绍了 ASRU 2019 普通话 - 英语代码转换语音识别挑战赛，旨在提高普通话 - 英语代码转换情况下的 ASR 性能。参与者可以使用 500 小时标准普通话语音数据和 240 小时普通话 - 英语混合语音数据。本文总结了三个跟踪
PDF4 years ago
COLINGSemEval-2020 任务 9 中的 CS-Embed：代码交换词嵌入在情感分析中的有效性
本文介绍了一种基于 Spanglish 语料库训练的词向量模型，用于混合代码的文本的情感分析，并在 SemEval 2020 任务上取得了较好的效果。
PDF4 years ago
LinCE: 一个用于语言混合评估的集中式基准测试
本文提出了用于语言混合（Code-Switching）的中心化基准测试（LinCE），其中包括四种混音语言对和四个 NLP 任务，包括语言识别，命名实体识别，词性标注和情感分析。LinCE 旨在提高多语言 NLP 建模的可重复性、可比性和准
PDF4 years ago
ACL基于元迁移学习的混合语言语音识别
通过元迁移学习的新学习方法提取高资源单语数据信息，条件化优化混合语音识别数据，从而在低资源环境下实现混合语音识别，实验结果表明，我们的模型在语音识别和语言建模任务方面优于现有基线模型，并且收敛速度更快。
PDF4 years ago
ACLGLUECoS : 用于代码交替自然语言处理的评估基准
在一个名为，GLUECoS, 的评估基准中，使用多语境上下文嵌入模型进行评估，评估基准包括领域从文本中识别、POS 标记、命名实体识别、情感分析、问答和一项新的代码交换任务的多个自然语言处理任务。我们使用跨语言和多语言模型在所有这些任务上展
PDF4 years ago
EMNLP层次元嵌入：面向混合编码命名实体识别
我们提出了一种 Hierarchical Meta-Embeddings (HME) 模型来学习将多个单语言层和子单词层嵌入结合起来创建语言不可知的词汇表示，用于英语 - 西班牙语代码交换数据的命名实体识别任务中，我们的模型在多语言环境下获
PDF5 years ago
ACL从英语到混合语：利用强形态线索的迁移学习
研究提出了一种基于 ELMo 模型和位置感知的关注机制的代码切换模型：CS-ELMo，它通过迁移学习将英语知识转移到不同的代码切换语言对（如尼泊尔语 - 英语，西班牙语 - 英语和印地语 - 英语），并在 NER 和 POS 标记等关键任务
PDF5 years ago
EMNLPCodeSwitch-Reddit: 在线讨论论坛中多语言书写话语的探索
该研究介绍了一种新的、大规模和多样化的数据集，这个数据集是从 Reddit 的多个双语社区的主题帖中精选而来的书面混合语言产品，探讨了至今主要在口语语言背景下讨论的内容和风格、发言者的熟练程度等问题是否也能适用于书面语混合，该数据集可以进一
PDF5 years ago
代码交替文本的深度生成模型
引入了一种新型的变分自编码器 (VACS)，专门针对混合语言现象，利用合成的混合语料库来提高自然语言处理任务的表现，结果表明使用合成的混合语料库与自然的单语库相比，生成的模型可以显著地减少困惑度 (33.06%)。
PDF5 years ago
通过标签转移从单语到合成混码文本以提高情感检测
本篇论文研究了如何通过合成标记的混合文本来提高情感标签和仇恨言论检测的准确性，特别是对于那些涉及少数民族语言的语料库，该方法可以有效地通过从自动翻译的资源语言选择适当的标记跨度替换所选的子树来实现。
PDF5 years ago
ACLCALCS 2018 共享任务：混合语言数据中的命名实体识别概述
本文重点研究了语言代码转换下社交媒体上的命名实体识别 (NER) 问题，并将其分为两个子任务，分别针对英语 - 西班牙语 (ENG-SPA) 和现代标准阿拉伯语 - 埃及语 (MSA-EGY) 语言对。使用 Twitter 数据和 9 种实
PDF5 years ago
Multilingual BERT 的多语言能力如何？
研究表明，在零 - shot 跨语言模型转移方面，多语言 BERT（M-BERT）表现出惊人的性能，经过大量探究实验，证明转移甚至可以到不同文字的语言中，但它们会因特定的语言对而表现出系统缺陷。
PDF5 years ago