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低限制机制的物理模拟能力
大型语言模型结合计算物理学和编程能力，能够模拟和预测物理世界，但目前的最先进模型在计算物理问题上仍具有显著的失败模式和改进空间。
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7 months ago
借鉴过去：利用回顾性学习进行 Python 代码补全
这项工作提出了过去作为指南（PaG），这是一种用于大型语言模型（LLMs）的简单方法，通过将过去的历史与交互和迭代的代码改进相结合，提高编码能力。具体而言，受人类认知过程的启发，该方法使 LLMs 能够利用以往的编程和调试经验，提升 Pyt
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8 months ago
Lemur: 自然语言和代码的协调性：用于语言代理的技术
Lemur 和 Lemur-Chat 是为满足多样化语言智能代理需求而针对自然语言和编码能力进行优化的开放访问语言模型；通过深入预训练和精细调整，这些模型实现了在多个文本和编码基准测试中的最先进性能，其自然语言和编程语言之间的协调化使 Le
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9 months ago
揭示巨人真面目：ChatGPT 在编写算法和数据结构方面的全面评估
本文对 ChatGPT 的编码能力进行全面评估，重点考察了其在 Python 编程语言和数据结构与算法等基础计算机科学问题上的表现，包括解决问题的能力、代码质量和运行时错误性质，探究了其对训练数据的直接记忆现象，并在各个子主题和难度不等的问
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a year ago
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