coding efficiency | BriefGPT

关键词coding efficiency

搜索结果 - 7

通过可调变换将学得图像编解码器适应屏幕内容
通过引入参数化和可逆的线性变换，我们的研究提出了一种方法来改善针对屏幕内容图像的学习图像编解码器（LICs）的编码效率，并在不改变基线编解码器操作流的情况下设计了两个神经网络作为预处理器和后处理器，从而帮助增加编码效率并减少编码的伪影。我们
PDF4 months ago
可扩展的人机编码中的基层效率
本文研究了可扩展的人机编码中基础层的编码效率，发现与当前最佳结果相比，在目标检测和实例分割方面可以获得 20-40％的 BD-Rate 增益。
PDFa year ago
Prompt-ICM：一种面向任务驱动提示的机器图像编码统一框架
本研究提出了一个新的图像编码框架 (Prompt-ICM)，通过学习任务驱动提示来协调压缩过程和下游分析，解决了压缩策略的调整和压缩特征的任务适应性两个核心挑战，进而以高压缩效率支持不同的智能任务。
PDFa year ago
CVPR基于神经数据的转换，用于学习图像压缩
本文介绍了一种基于学习图像压缩中的神经数据依赖性变换和连续在线模式决策机制的新方法，并探讨了其在编码效率方面的优越性。
PDF2 years ago
利用多个神经网络加强视频编码的内部预测
本文通过使用多个神经网络模式（NM）增强内预测，提出两种集成传统模式（TM）的方案（追加和替换），其中追加方案证明使用七个 NM 比单个 NM 在 HEVC 中能够显着提高编码效率。
PDF4 years ago
基于深度卷积自编码器的有损图像压缩
本文提出了一种基于深度学习的图像压缩架构，利用卷积自编码器的优势达到了更高的编码效率，并利用主成分分析来产生一个更加能量紧凑的表示，实验结果表明，该方法相对于传统的图像编码算法在 Kodak 图像数据库上获得了 13.7％的 BD 速率降低
PDF6 years ago
压缩作为动物行为的普遍原则
该研究通过对人类语言和其他动物行为的分析，证明了 Zipf 定律在行为现象的多样性中具有普适性。该定律反映了动物行为编码效率的普遍原则，与信息论的最小化预期码长原则密切相关。
PDF11 years ago