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改革软件开发：评估 GitHub Copilot 在现实项目中的效率和挑战
Generative AI technologies promise to transform the product development lifecycle, and this study evaluates the efficien
PDF11 days ago
大型代码模型是否理解编程概念？黑盒方法
大型语言模型在文本生成方面的成功也使它们在代码生成和编码任务方面表现更好。然而，尽管有许多研究展示了它们在代码完成和编辑等任务上的出色性能，但是为什么如此仍然不清楚。我们通过研究来探讨自回归模型理解底层程序的逻辑结构的程度。我们提出了用于程
PDF5 months ago
神经元修补：在代码生成和 LLMs 上进行神经元级模型编辑
大型语言模型在软件工程领域中成功应用，特别是在代码生成方面。本文提出了一种新颖有效的模型编辑方法（ extsc {MENT}），用于修补编程任务中的 LLMs。 extsc {MENT} 基于生成式 LLMs 的机制，在下一个标记预测中实
PDF7 months ago
对编码任务中大型语言模型的转移攻击和防御
现代大型语言模型（LLMs）在编码任务中表现出令人印象深刻的能力，如 ChatGPT，改进了以前的神经网络代码模型，例如 code2seq 或 seq2seq，这些模型在执行诸如代码摘要和识别代码漏洞等任务时已经表现出有竞争力的结果。然而，
PDF7 months ago
如何使用大型语言模型进行文本编码：以公共政策文件中的父亲角色为例
近期大语言模型（LLM）如 GPT-3 和 GPT-4 在政治学领域的文本分析方面取得了新突破，它们承诺以更好的结果和更少的编程工作来实现自动化。本研究评估 LLM 在三个原始编码任务的非英文政治学文本上的效果，并提供了在政治学研究中使用
PDF8 months ago
机器人网络世界中的聊天机器人
本研究使用问答形式探究网络安全问题，利用 OpenAI 的最新 ChatGPT 模型支持对复杂编码问题的高级理解，试验结果展示这个模型成功地生成了关键记录器、逻辑炸弹、混淆蠕虫和勒索软件等多个编码任务，其能力包括自我复制、自我修改、逃避检测
PDF2 years ago