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搜索结果 - 6
利用共演变时间序列预测家庭设备运行中的罕见事件
我们提出了一种利用共同发展时序预测罕见事件的方法，通过加权自回归模型来利用数据的时间行为以提高预测能力，并通过解决不平衡数据集问题来建立约束条件从而改进性能。通过对合成和真实数据集的评估，证实我们的方法优于当前预测家庭设备故障方法的最新技术
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7 months ago
异构多智能体零样本协同进化
本文提出一种基于协同进化的方法，用于在物理世界和多智能体协作环境中解决零 - shot 协调问题，并在一个协同烹饪任务中实现了这个解决方案。
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2 years ago
COEGAN: 评估生成对抗网络中的共进化效应
COEGAN 使用神经进化和协同进化策略来自动设计神经网络架构，以实现更稳定的 GAN 培训方法。在 Fashion-MNIST 和 MNIST 数据集上的实验表明，COEGAN 能够发现高效的架构，并且避免了常见的模式坍塌问题。
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5 years ago
生成对抗网络的共同进化
本研究提出 COEGAN 模型，将神经进化和协同进化技术应用于 GAN 训练中，提高了训练的稳定性和 GAN 网络结构的自动发现，解决了部分模式崩溃问题。
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5 years ago
深度神经网络优化的进化随机梯度下降
该研究提出了一种基于人口的进化随机梯度下降（ESGD）框架来优化深度神经网络，该框架将 SGD 和基于梯度的进化算法作为互补算法，以提高种群的平均适应度。
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6 years ago
AAAI
迈向分布式共进化 GANs
我们调查了黑盒共同演化（一种无梯度的协同优化技术和进化计算中的有力工具）作为梯度为基础的 GAN 训练技术的补充，结果表明，共同演化对于逃避退化的 GAN 训练行为是一个有前途的框架。
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6 years ago
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