cognitive impairments | BriefGPT

关键词cognitive impairments

搜索结果 - 10

利用具备自然语言处理能力的娱乐聊天机器人进行老年人认知障碍的自动检测
提出了一种智能对话系统，用于娱乐老年人并通过聊天对话阶段评估认知能力，并通过机器学习算法检测认知障碍，从而实现自动化的认知障碍检测方法。
PDFa month ago
对话式脑人工智能界面
通过引入脑 - 人工智能接口（BAI）作为一种新的脑 - 计算机接口（BCI）类别，我们可以让患有认知障碍的个体也能受益于 BCI 技术，BAI 使用人工智能以取代传统 BCI 所依赖的完整认知功能，通过提供高层次意图来完成复杂任务，同时由
PDF4 months ago
基于 Transformer 注意力网络从单视角 RGB 视频中学习估计关键的步态参数
在本研究中，通过引入一种新的时空转换网络，利用单视角摄像机拍摄的 RGB 视频，估计关键步态参数，从而在临床步态分析中提供一种更具可用性和经济效益的选择，该方法在公开数据集上的实证评估表明，其优于当前最先进的方法，并在预测一般步态参数时取得
PDF7 months ago
为认知障碍的老年人开发和改进多功能面部识别系统：通往提高生活品质的旅程
一个新的多功能人脸识别系统（MFRS）被开发和评估，旨在帮助认知障碍的老年人。系统整合了人脸识别和检索功能，以及捕捉图像和记录语音备忘录的附加功能，提高了系统的可用性和适用性。
PDF9 months ago
通过结合计划识别和语言反馈来改进人类意图推理
对话式目标识别框架（Dialogue for Goal Recognition）通过询问关于噪声传感器数据和次优人类行动的澄清问题，使机器人能够纠正其对人类进展的信念，评估了 D4GR 在厨房和堆积领域的性能，结果显示 D4GR 框架在目标
PDF9 months ago
量子机器学习在认知领域中的应用：阿尔茨海默病研究
使用量子计算技术和人工智能方法，对老年人的手写数据进行早期阿尔茨海默病诊断，取得了 0.75 的准确率。
PDF10 months ago
利用可穿戴设备的机器学习模型自主识别认知能力较弱的老年人
穿戴设备预测模型、认知损害、机器学习模型、预测特征、持续健康监测
PDF10 months ago
MM利用自然语言处理进行住院康复中策略训练的自动准确性评估
通过自然语言处理，我们开发了一种基于 BERT 模型的规则引擎算法，可以自动识别康复训练过程中的引导和指导语，并实现了康复训练信实性的自动化测量。
PDF2 years ago
IJCAISimDem：用于模拟患有痴呆症及其援助者的多智能体仿真环境
利用人工智能辅助系统来帮助患有痴呆症的人需要大量的训练数据，但数据采集带来了伦理、法律、经济和后勤问题。合成数据生成工具提供了潜在的解决方案，但我们认为目前可用的这些工具未能充分反映行为模拟中的认知障碍。因此，我们提出了一个模拟模型（Sim
PDF3 years ago
ACL通过一致解读语言特征来检测认知损伤
本文提出了一种基于模态协商的 Consensus Networks (CNs) 框架作为另一种方法，用于检测各种认知障碍，通过神经网络提高检测准确性，并通过实验验证了该框架的有效性，表明了该框架的良好可扩展性和可迁移性。
PDF6 years ago