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多人赌博机中的自私鲁棒性和均衡
研究了利用自我私利游戏玩家的多臂赌博机问题，提出了一种能够实现对恶意玩家具有鲁棒性的算法，并构建了两个不同设置下的鲁棒算法，其中一种包括隐式通信的算法，同时针对只能观察奖励或手臂平均值任意变化的情况进行了研究。
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4 years ago
MM
基于深度学习分类的认知无线电频谱感知
该研究介绍了一种基于深度学习分类的频谱感知方法，通过对接收信号功率进行归一化处理来克服噪声功率不确定性，使用尽可能多的信号类型和噪声数据训练模型，使得训练的网络模型能够适应未经训练的新信号，并使用迁移学习策略来改进实际信号的性能，实验证明该
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5 years ago
面向自主与分布式底层动态频谱访问的神经网络认知引擎
本文介绍了利用人工神经网络进行自主分布式的次级网络的控制策略，并通过预测次级网络对主网络的干扰来解决干扰限制和认知无线电之间的信息交流等问题，以实现更精细的下层传输功率控制和更高的传输机会。
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6 years ago
基于置信区间和不安定多臂赌博模型的感知策略
在认知无线电中，提出了一种对于具有不同但未知奖励分布的多臂赌博问题的感知策略。该策略是一个集中协调的索引策略，其中频带的索引由一个样本均值项和一个置信项组成，使得子优频段之间连续感知的时间间隔成指数增长，导致弱后悔值对数增长。仿真结果表明，
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12 years ago
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