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coherency
搜索结果 - 5
利用对抗训练跨尺度学习图像
使用对抗训练和多尺度生成器，从一组普通图像中学习并生成多尺度表示，以实现高质量和尺度一致性的高倍数放大效果。
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23 days ago
ACL
英国女王并非英国的女王：关于基于语言模型的事实连贯性缺失
在本研究中，我们考虑了预训练语言模型（PLMs）中的实际知识的一种补充性特征，即 PLMs 中实际知识的连贯性。我们的结果表明，PLMs 在使用手动编写的、优化的和改写的提示时具有较低的连贯性，但包含证据段落则会有显著改善。这表明 PLMs
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5 months ago
引导语言生成：利用对比专家指导和负面提示进行连贯多样的合成数据生成
通过对比专家指导和利用现有真实和合成示例实施对抗，STEER 通过嵌入重新定位来解决一致性和多样性问题，从而在生成合成数据时取得了更好的平衡。
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a year ago
在上下文中学习的同时保持连贯性：使用大型语言模型进行即时机器翻译的研究
本文探讨了在上下文中学习（in-context learning）的概念，将其视为维持与上下文信息相一致的生成任务。通过实验表明，长期一致性可以作为下游翻译任务表现优异的良好指标，并表明在上下文机器翻译可以实现随时自适应（on-the-fl
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a year ago
基于本地知识的对话式代理
本文介绍了一个基于 Reddit 对话数据集的对话框架，并探讨如何整合局部知识以改善对话质量，研究结果表明，局部知识的整合显著提高了信息性、连贯性和逼真度，且所提出的方法在 Reddit 数据集上表现优于现有方法。同时发现，将模型的参数规模
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4 years ago
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