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大规模云系统中的知识感知警报聚合：一种混合方法
通过利用预先制定的操作规程 (SOP)，我们提出了 COLA，一种基于相关挖掘和 LLM 推理的新型混合方法，用于在线警报聚合。实验证明，COLA 在处理大规模云平台的大量警报时，具有可比较的效率，且优于最先进的方法。
PDF4 months ago
图对比学习遇见图元学习：一种针对少样本节点任务的统一方法
我们通过广泛的实验验证了对比学习和元学习相结合的新模式 COLA 在少样本节点分类任务中的重要性，并证明 COLA 在所有任务上都取得了新的最先进水平。
PDF9 months ago
CoLA：利用组合结构进行自动和高效的数值线性代数
该研究提出了一种名为 CoLA（组合线性代数）的大规模线性代数问题的简单而通用的框架，通过将线性操作符抽象与组合调度规则相结合，CoLA 自动构建了内存和运行时高效的数值算法，同时提供内存高效的自动微分、低精度计算和 JAX 和 PyTor
PDF10 months ago
ACLCOLA：从因果推断的角度对上下文共识进行因果推理
本文提出了一种新的任务，即在事件序列（即上下文）中检测常识因果推论，称为上下文常识因果推理，并设计了一个零 - shot 框架：COLA（上下文常识因果关系推理器）来解决任务；实验结果表明，COLA 可以比基线更准确地检测常识因果关系。
PDFa year ago
COLA：如何将视觉语言模型适应对象属性本地化组合？
通过设计 Cola 基准测试，探索了 6 种微调策略，发现一种轻量级的多模态适配器优于常见策略，可在预训练模型生成的图像和语言特征上联合关注。
PDFa year ago
通用音频表示的对比学习
COLA 是一种基于对比学习的自监督预训练方法，用于学习音频的通用表示，通过在大规模的 Audioset 数据库上进行预训练，使得其在包括语音、音乐、动物声音和声学场景等 9 项分类任务中性能显著优于之前的自监督系统，并进一步通过消融研究指
PDF4 years ago
神经网络可接受性判断
本文研究了人工神经网络在判断句子是否符合语法上的能力，介绍了语言可接受性语料库（CoLA）以及通过该库测试了神经网络模型在接受度分类任务上的性能，结果发现其表现超过了 Lau 等人的无监督模型，但在许多语法结构方面，所有测试的模型都远低于人
PDF6 years ago