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建立跨语言密集检索模型的迁移学习方法
本文介绍了 ColBERT-X,这是一个使用 XLM-RoBERTa 编码器的多重表示稠密检索模型,用于支持跨语言信息检索(CLIR)。在几种语言的自适应文件排名任务上表现出了在传统词汇 CLIR 基线之上的显着和统计上的显着改进。
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2 years ago
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