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ACL
在适当时候提出正确问题：人类和模型不确定性对于提问澄清问题的指导
通过团队对话任务为实验平台，研究模型不确定性与人类不确定性之间的关系，提出了一种基于模型不确定性估计的生成澄清问题的方法，并与其他几种方法进行对比，显示出在任务成功方面有显著的改进。
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5 months ago
ACL
多模态协同对话游戏中的指令澄清请求：任务和 CoDraw 数据集分析
本文提出了一个新方法，即在多模态协作对话游戏中注释说明澄清请求，并使用此数据集为基础，展开了数据驱动的说明研究，探索了何时提出说明澄清请求以及如何互相认识它们的能力。
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a year ago
塑造叙事弧线：一种信息论方法的协作对话
设计一种人工智能代理，能够与人类进行协作对话，创作有趣的故事；该模型可以增强任何基于概率方法的对话代理，使其能够思考已建立的宇宙信息和潜在的下一句话可能揭示的内容。研究表明，此模型允许控制代理透露信息的速率，从而显著提高了预测电影对话下一行
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5 years ago
ACL
使用动态知识图嵌入学习对称协作式对话代理
研究人员提出了一种新型的对话系统，利用动态知识图谱嵌入技术，让两个带有私有知识的代理人进行协作对话，旨在达到某个共同目标，并经过了自动化和人工实验的验证，结果表明该模型与基线模型相比，不仅更有效地实现了目标，而且更加人性化。
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7 years ago
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