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社交推荐的解耦对比学习
本研究提出了一种新颖的解缠式对比学习框架,名为 DcRec,该框架可以从物品和社交领域中学习解缠式用户表示,并在社交推荐中进行知识转移。实验证明,该模型在各种真实世界数据集上具有优越性。
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2 years ago
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