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混合现实环境中研究协作交互的 3D 凝视跟踪
本研究提出一种新颖的针对混合现实环境的三维凝视追踪框架，旨在增强团队协作和共同注意力，通过利用计算机视觉和机器学习技术，实现精确的三维凝视估计，无需依赖专用硬件或复杂的数据融合，在组环境中追踪凝视模式，解决常见深度估计误差，保证数据集的空间
PDF18 days ago
个性化体裁：通过合作努力实现高效个性化大型语言模型
个性化大型语言模型（LLMs）旨在根据个人用户的偏好定制交互、内容和推荐。我们引入了一种名为个性化碎片（Per-Pcs）的框架，该框架允许用户安全地共享和组装个性化的参数高效微调（PEFT）。Per-Pcs 通过选择共享者，将其 PEFT
PDF19 days ago
元宇宙调查和教程：探索关键要求、技术、标准、应用、挑战和展望
本研究综述了元宇宙作为下一代互联网技术的一个变革维度，强调了合作努力、关键技术和广泛应用的重要性。
PDF2 months ago
InteraSSort：使用大型语言模型的交互式分类计划
利用大型语言模型增强的互动式商品组合规划框架 InteraSSort 通过与用户的互动对话，实现用户友好界面、定制化决策以及解决零售业务中商品组合规划问题的效果和潜力。
PDF7 months ago
ProAgent: 利用大型语言模型构建主动合作的人工智能
建立具有适应性行为的人工智能在人工智能与人类合作中具有重要的研究焦点。本研究提出了一种名为 ProAgent 的新框架，利用大型语言模型来预测合作伙伴的决策并改进自身计划。实验证明，ProAgent 在与人工智能代理和人类合作中表现出显著优
PDF10 months ago
汉拿破仑挑战：人工智能研究的新前沿
提出将 Hanabi 游戏作为新的挑战领域来驱动人工智能研究，强调需要发展针对其他代理者信念和意图的理论推理新技术，并介绍了开源的 Hanabi 游戏学习环境以及当前最先进技术的性能评估实验框架。
PDF5 years ago