collective dynamics | BriefGPT

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流行病学网络的临界转折点：机器学习辅助的数据驱动有效建模
通过机器学习辅助的数据驱动方法，研究了自适应易感 - 感染 - 易感（SIS）流行病学网络的临界点集体动力学。使用深度学习 ResNet 架构识别出参数依赖的有效随机微分方程 (eSDE)，并构建了基于 eSDE 漂移项的近似有效分支图，与
PDF8 months ago
群集分析：设计信息标记以表征牧羊环境中的群集系统
该研究提出了一个名为 “swarm analytics” 的新领域，旨在设计和组织一组关于蜂群的信息标记，以便从外部观察者的角度对蜂群进行特征化，并介绍了其设计的信息标记框架以了解蜂群的认知和动态特征。
PDF2 years ago
使用 NSGA-II 和主成分分析进行无人机集群优化
本研究提出了一种在多重冲突目标下，通过 PCA 降维和多目标优化算法 (NSGA-II) 来实现应用于多种真实场景的群体行为控制，以及在控制模型的 12 个参数中进行了比较，优化后的结果被报告并与 CMA-ES 算法作了对比。
PDF2 years ago
人口动态的近端优化运输建模
该论文提出了一种新的方法来建模一个随时间演化的粒子种群的集体动力学，该方法中使用了 JKOnet 来在只有样本快照的情况下计算 JKO 流，并证明其相较于直接前向方法具有更好的性能和稳健性。
PDF3 years ago
细胞分裂和死亡抑制成熟组织的玻璃态行为
研究细胞分裂和凋亡对二维上皮组织中集体动力学的影响，发现存在丰富的非平衡相图，而且该组织会因内部活动而自行熔化，排除了任何玻璃相的存在。
PDF8 years ago
神经网络作为动态系统的视角
从动力系统理论的角度考虑神经网络，本文回顾了有关特定模型下以下问题的最新结果：1. 集体动力学的表征；2. 数据分析中脉冲列的统计分析；3. 动力学与网络结构的相互作用；4. 突触可塑性效应。
PDF15 years ago