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哈佛本科生对生成人工智能的调查
对哈佛大学本科生（n=326）的学习习惯、课程选择和职业前景等方面研究表明，几乎 90% 的学生使用生成型人工智能。其中大约 25% 的学生开始将人工智能用于代替参加办公时间和完成必读课程。一半的学生担心人工智能会对他们的就业前景产生负面影
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a month ago
新冠疫情对大学生抑郁问题的影响因素的研究
通过量子退火算法，我们确定了 COVID-19 大流行之前和之后相关因素的相对重要性和关联性变化，验证了该方法在因子分析研究中的可比较能力，并发现在后疫情条件下，与疫情相关的因素和心理因素更为重要。
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9 months ago
KDD
冲浪还是睡觉？理解就寝模式对校园影响
本文为了解决目前关于学生睡眠问题的问题，提出了一种基于数据驱动的方法，通过分析学生在教育管理系统中的网络访问模式来识别学生的睡眠模式并通过学生行为数据建立贝叶斯网络探索行为特征和睡眠习惯的关系以及测试睡眠行为的可预测性。
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2 years ago
MM
大学群体中针对音频深度伪造的感知
研究了不同专业的大学生对音频 Deepfake 的感知，针对政治因素、语音长度和语法复杂度等方面进行分析，发现音频 Deepfake 的政治含义会影响人们对于其真实性的认知，背景和专业会影响 Deepfake 的感知。
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3 years ago
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