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color distributions
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卷积神经网络提取基于强度的颜色不变特征于图像分类的能力
本文探讨了卷积神经网络在图像分类任务中受背景信息和色彩影响的能力,并提出利用 dropout 正则化对模型进行轻微结构修改以增强颜色不变性特征的分类准确度的潜在解决方案。
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