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Sagiri: 低动态范围图像增强与生成扩散先验
通过两阶段方法实现高动态范围（HDR）图像增强，第一阶段对颜色和亮度进行映射调整，第二阶段利用扩散先验生成在捕捉中丢失的动态范围极端处的内容，显著提高 LDR 图像的质量和细节。
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23 days ago
深度视频融合中的颜色映射一致性
本文介绍了如何构建一个关于视频调和的新公共数据集 HYouTube，以进行关于时域一致性、颜色映射等方面的实验。并提出了一种基于颜色映射一致性的框架来进行相关研究。
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2 years ago
ECCV
将智能手机转换为数码单反相机：在野外学习 ISP
本文提出了可训练的图像信号处理框架，通过使用智能手机拍摄 RAW 图像，可以生成 DSLR 画质的图像，其中使用了色彩条件 ISP 网络和优化的参数色彩映射，在设计具有高效全局上下文模块的颜色预测网络的同时，使用了鲁棒的遮蔽对齐损失函数。同
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2 years ago
ICCV
从 SDRTV 到 HDRTV 的新征程
通过分析 SDRTV / HDRTV 内容的形成，本文提出了一种三步解决方案包括自适应全局着色映射、局部增强和高光的生成，而且通过利用全局统计信息为指导的轻量网络进行图像自适应配色映射，从而将 SDR 电视内容转换为 HDR 电视版本，并构
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3 years ago
利用手机热成像在高动态范围场景中进行呼吸率稳健跟踪
该论文提出了一种新颖而强大的方法来跟踪呼吸，它可以补偿其他因素对呼吸监测带来的负面影响，并且可以在高动态范围情境下准确地提取呼吸率，这项技术主要包括优化量化技术、热梯度流方法和热体素方法。
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7 years ago
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