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column and constraint generation algorithm
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机器学习方法在两阶段自适应鲁棒优化中的应用
基于机器学习的方法解决了具有二阶段线性适应鲁棒优化问题中的两个关键问题:二值即时变量和多面体不确定性集。我们通过将最优即时决策、与最优即时决策相关的最差情况以及最优观望决策编码为策略来进行求解。使用列生成和约束生成算法为多个相似的适应鲁棒优
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