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combinatorial complexity
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ComboStoc: 扩散生成模型的组合随机性
本文研究了扩散生成模型中一个被忽视但重要的因素，即组合复杂性。我们展示了通过构建充分利用组合结构的随机过程来解决该问题，从而加速了网络训练，并使得测试时间生成具备根据不同维度和属性的变化程度调控的能力。
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a month ago
AAAI
基于神经网络的动态规划算法应用于顺风车拼车
本文提出了一种基于 Approximate Dynamic Programming (ADP) 的方法，使用神经网络近似值函数，并展示了与 Deep Reinforcement Learning 的联系，以应对近实时 ride-poolin
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5 years ago
路由网络与模块化、组合计算的挑战
本文研究细致分析了组合学习中需要同时学习模块参数和它们的组合时所面临的挑战并探索了一种名为路由网络的解决方案，考察了该算法在模块组合决策、模块更新和正则化方面对结果的影响。
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5 years ago
主动学习的极小极大分析
该研究通过各种噪声模型，建立了关于利用一般假设类进行主动学习的最小极大标签复杂性的无分布上限和下限。结果表明，利用 VC 类进行主动学习的最小极大标签复杂性始终比被动学习的复杂性小。在噪声高的情况下，给定 VC 维数的所有主动学习问题都具有
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10 years ago
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