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combinatorial coverage
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ICML
组合覆盖下的主动学习
本文提出一种利用组合覆盖来解决机器学习中主动学习的数据样本选择方法,相较于现有模型导向性的方法,新方法具有更好适用性,能够有效降低模型转移和采样偏差问题。
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