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搜索结果 - 5
朝着更合理的 AI 规划模型
这是第一项研究应用大语言模型（LLMs）进行自动规划任务模型空间编辑的工作。我们探索了 AI 规划文献中研究的两种不同类型的模型空间问题，以及 LLM 对这些任务的影响。我们通过实验证明了 LLM 的性能与组合搜索（CS）的对比情况，以及
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7 months ago
蒙特卡洛思维搜索：大型语言模型在催化剂设计中进行复杂科学推理
通过蒙特卡洛树搜索方法与科学推理，提出了一种新的驱动组合搜索的方法，可以增强科学家的推理和发现过程。
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8 months ago
基于启发式搜索的物理问题求解方法：PDDL + 中的愤怒的小鸟
本文研究了如何使用领域无关的规划器和组合搜索来玩《愤怒的小鸟》，使用了 PDDL + 进行了建模，并提出了多个领域特定的增强措施，包括启发式和类似首选操作员的搜索技术，研究对比表明我们的方法在大多数水平上与定制的特定领域解算器的表现相当，即
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a year ago
IJCAI
面向广义规划的 C++ 程序表示与合成
本文提出了基于 C++ 程序的广义规划（GP）问题及其解法的新型表示方法，该表示方法可以正式证明广义计划的终止，并指定其相对于世界对象数量的渐近复杂度。利用 C++ 广义计划的复杂度特征，可以应用组合搜索按照复杂度的顺序枚举可能的 GP 解
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2 years ago
AAAI
一致优先级搜索多智能体路径规划
该研究探讨优先规划在多智能体路径规划中的应用，提出了基于冲突驱动的组合搜索框架，在实验中展示了其解决方案的先进性和成功率，并首次探讨了优先规划的完整性和最优性的局限性。
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6 years ago
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