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ComDefend:一种高效的图像压缩模型,用于防御对抗样本
本文提出一种名为 ComDefend 的端到端图像压缩模型,用于防御对深度神经网络的对抗攻击,并在 MNIST、CIFAR10 和 ImageNet 数据集上的实验表明其有效性,通过维护原始图像的结构信息并利用压缩和重建卷积神经网络转换对抗
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6 years ago
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