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common corruptions benchmark
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优化针对常见扰动的稳健性:基于类别专家混合模型的研究
通过引入一种称为 Mixture of Class-Specific Expert Architecture 的新范式,该研究旨在增强神经网络在现实场景中的可适应性和性能,通过为每个类别训练专用的网络段并聚合它们的输出来减轻常见神经网络结构
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8 months ago
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