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DPDR: 差分隐私深度学习的梯度分解与重构
通过提出 DPDR（差分隐私训练框架）实现隐私保护，通过提前梯度分解和重构、保护增量信息以及更新模型来提高隐私预算的利用效率，理论分析和广泛实验表明 DPDR 在收敛速度和准确性上优于现有基线方法。
PDFa month ago
从 DNN 中定义和提取可推广的交互原语
该研究探索了深度神经网络的解释性人工智能，并开发了一种从共享的网络中提取交互信息的方法，以更好地反映不同网络之间的共享知识。
PDF5 months ago
AAAI抽象群的常见知识
介绍了一种名为抽象组认知逻辑（AGEL）的逻辑，该逻辑为指定的属性中的代理组引入了一个共同知识运算符，具有完备的公理化和有限模型性质。
PDF2 years ago
AAAI使用近似策略迭代解决共同收益博弈
该论文提出一种名为 CAPI 的算法，它与 BAD 相似，结合了共同知识和深度强化学习，但与 BAD 不同，CAPI 优先考虑发现最优联合策略而非可扩展性。
PDF3 years ago
多智能体共识强化学习
本文提出一种基于多智能体共有信息的分层策略树的算法（MACKRL）实现复杂的去中心化协调，其中每个智能体可以独立地学习策略，并根据其共同知识进行协调，并在包括随机矩阵游戏和 StarCraft II 单元微管理等任务上实现更好的性能。
PDF6 years ago
EMNLP一套盔甲能够导电吗？开放式问答的新数据集
提出了一个新型问题回答数据集 OpenBookQA，为评估人类对主题的理解而建模。与文档或知识库不同，OpenBookQA 强调主题的深层理解，且包含更多来自不同来源的通用知识。在 OpenBookQA 上，人类表现接近 92％，但许多最先
PDF6 years ago
分布式环境中的知识和共识
该研究为分布式系统中知识的形式化和推理提供了一个通用框架。它介绍了处理分布式知识状态的概念，包括分布式知识和常见知识，并阐明了常见知识与分布式系统中多种理想行为之间的关系。它还介绍和研究了许多有趣情况下可达到的常见知识的弱化变种。
PDF24 years ago