communication latency | BriefGPT

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模拟数字调度在联邦学习中的应用：一种高效通信的方法
通过调度大部分设备使用 OTA 方案，同时偶尔使用数字方案来训练机器学习模型，ADFL 方案在 i.i.d 和非 i.i.d 环境中始终优于仅使用 OTA 和仅使用数字方案。
PDF5 months ago
MAD Max 超越单节点：在分布式系统上加速大规模机器学习模型
基于真实世界的大规模模型训练和数据中心规模基础设施，我们展示了 14~32% 的 GPU 时间用于非重叠计算的通信。为了最小化未完成的通信延迟，在这项工作中，我们开发了一个灵活的性能建模框架来指导并行化和硬件软件共同设计策略。通过使用现代
PDF9 months ago
多路径 TCP 拥塞控制和调度的调查：机器学习 vs 传统方法
该论文讨论了 Multipath TCP（MPTCP）在网络通信中的应用，以及其面临的挑战。论文提出了两种解决问题的方法：非数据驱动（经典）方法和数据驱动（机器学习）方法，并对两种方法进行了比较和分析。此外，论文还介绍了 MPTCP 的模拟
PDF10 months ago
无线联邦 $k$- 均值聚类与非相干无线计算
本研究中，我们提出了一种在无线网络上实现联邦 K - 均值聚类算法时减少每轮通信延迟的无线计算方案。该方案利用编码器利用平衡数系的数值表示和无线多址信道非相干超定位属性来计算联邦 K - 均值的更新总和，以消除对精确相位和时间同步的需求。此
PDFa year ago
MMWiserVR：语义通信实现的无线虚拟现实交互
提出了一种基于语义通信的新框架 WiserVR，旨在利用深度学习算法实现高性能的特征提取和语义恢复，通过共享知识和联合语义通道编码方法，构建语义位置图来有效地降低通信延迟，提高传输信任度和适应各种通道状态，实现对 VR 用户的连续 360°
PDF2 years ago