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追踪互动语言模型的观点
在这篇论文中，我们系统地研究了大型语言模型在通信网络中的信息传播，并引入了一种表示集合中各个模型观点的方法，从而形成了大规模语言模型的交流网络。
PDF19 days ago
近地空中飞艇载人大规模 MIMO 网络的深度联合语义编码与波束成形
通过整合语意通信和大规模多输入多输出（MIMO）技术，本文提出了一种适用于航天飞艇的大规模 MIMO 图像传输网络的深度联合语意编码和波束成形（JSCBF）方案，实现了源压缩、异常校正和高频谱效率的性能提升。
PDFa month ago
SE (2) 中的多机器人相对位姿估计与可观测性分析：扩展卡尔曼滤波和鲁棒位姿图优化的比较
本文研究了多机器人定位问题，重点关注合作定位和相对位姿估计的可观测性分析。通过通信网络和消息传递，可以为每个机器人提供额外信息来进行合作定位。如果目标机器人的里程数据可以传输给自我机器人，那么只需要范围测量或方向测量，且两者的线速度均非零，
PDF5 months ago
多智能体合作学习系统的悔恨最小化算法
一个关于多智能体协同学习系统 (MACL) 的研究，重点探讨了序贯决策问题中低后悔率的学习算法对于通信网络设计的指导作用。
PDF8 months ago
学习增强状态策略用于通信网络中的信息路由
本文研究了大规模通信网络中的信息路由问题，提出了一种基于图神经网络架构的状态扩展策略以最大化源节点的信息聚合，并利用节点的局部信息高效地将所需信息路由到目标节点，通过无监督学习过程将图神经网络输出转化为最优信息路由策略，实验证明该方法在 G
PDF9 months ago
网络化多智能体马尔可夫决策过程的分布式动态规划
该论文旨在研究分布式动态规划来解决网络化多智能体马尔可夫决策问题，通过控制理论视角提出了在连续时间领域的分布式动态规划，并证明了其收敛性，该分析可被视为分布式时态差异学习算法的初步常微分方程分析，其收敛性可通过 Borkar-Meyn 定理
PDFa year ago
具有长期约束的随机网络资源分配的在线优化
本文研究了一个在线资源预订问题，通过一个由两个计算节点组成的通信网络，在有限时间内最小化整体预订成本，并且保持累计违规与运输成本在一定预算限制下的在线重复博弈，提出了一个在线鞍点算法来解决该问题。
PDFa year ago
合作非随机多臂老虎机中的个体遗憾
研究通过交换信息在底层网络上通信的代理，以优化共同的非随机多臂赌博问题中各自的遗憾。我们推导出遗憾最小化算法，其中保证每个代理 v 的期望遗憾都是（1+K/|N (v)|)^T 的平方根量级。
PDF5 years ago
网络中非光滑分布式优化的最优算法
研究分布式优化的算法，提出了多步原始 - 对偶（MSPD）算法及其收敛率，证明了在局部正则性假设下，通信网络的结构仅对 $O (1/t)$ 的次要项产生影响。同时，提出了基于局部平滑的分布式随机平滑（DRS）算法在全局正则性假设下，其收敛速
PDF6 years ago
分布式自主在线学习：遗憾和内在隐私保护特性
本文研究了基于分布式数据源的在线学习，提出了一种新的算法，可以保障网络中的隐私。该算法使用通信网络中的本地数据源更新本地参数，并且在网络中的一个小子集周期性地交换信息。我们导出了强凸函数的遗憾界，我们的算法有内在的隐私保护性质，且证明了网络
PDF14 years ago