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MM无模型训练端到端通信系统
本文提出了一种使用神经网络自编码器进行端到端学习的通信系统的新的学习算法，该算法可以训练具有未知信道模型或具有不可微分组件的通信系统，并在软件定义无线电上实现，并在同轴电缆和无线信道上实现了最先进的性能。
PDF6 years ago
缓存在未来通信系统和网络中的作用
本研究论文旨在说明内容缓存技术对未来通信系统和网络的重要性，分析现有内容缓存技术的方法，讨论开创了新的缓存方向的论文，探讨缓存需要解决的挑战，并针对产业需求提出解决方案，以期发掘这一技术的全部潜力。
PDF6 years ago
通过时间变化镜头探索表情符号使用和预测
本文探讨了 Emoji 图标的使用和语义，并通过比较不同时间的语料库，证明不同时间的 Emoji 图标的使用情况是不同的。此外，我们提出了一种考虑时间因素的 Emoji 预测系统，这种系统在性能上优于现有的系统，并可以显著提高某些 Emoj
PDF6 years ago
OFDM 自编码器用于通信系统端到端学习
通过基于深度神经网络的自编码器对带循环前缀的正交频分复用系统的端到端学习进行扩展，该实现具有与传统 OFDM 系统相同的优点，在频率选择性衰落通道上比较了自编码器系统与基线系统的性能，并研究了非线性放大器的影响。
PDF6 years ago
通信系统的分数规划 -- 第二部分：通过匹配进行上行调度
本论文研究使用分数规划技术的通信系统设计和优化方法，提出了适用于连续优化问题的新二次变换，并针对用户调度等离散问题，重新构建 FP 形式以进行分布式组合优化，解决了在无线蜂窝系统中上联协调的多小区用户调度等重要问题，提高了优化结果与运行效率
PDF6 years ago
通信系统的分数规划 -- 第一部分：功率控制和波束成形
本研究论文讨论了在通信系统的设计和优化中，FP 的应用。文章提出了一种新颖的二次转换技术，用于解决多比率凸凹 FP 问题，尤其是在通信系统优化的多信号干扰噪声比项的应用中。该转换可以将原本的非凸复杂问题转换为一系列易于求解的凸问题，从而实现
PDF6 years ago
深度学习在通信系统中的检测算法
本文介绍了一种新的通信系统设计和分析方法 —— 使用深度学习的检测算法在无法建立数学信道模型的分子通信系统中实现良好的检测性能，实验结果显示深度学习算法显著优于之前使用在无信道知识的情况下的简单检测器。
PDF7 years ago
MM能量收集通信系统优化框架与电池缺陷
介绍了一种针对能量捕获系统优化通讯信号传输方案的框架，并对具有持续能量到达和电池约束的模型、电池泄漏的情况等进行了研究和分析。
PDF13 years ago