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AI 竞赛和基准测试：实际问题，提案，拨款，赞助商，奖励，传播，宣传
本章全面介绍了组织人工智能竞赛中涉及的实用方面，包括激励参与的策略、有效的沟通技巧、与领域趋势的对齐、奖项结构、招募机会等。还讨论了社区参与的要点、组织最佳实践和有效传播挑战成果的方法。最后，本章介绍了处理逻辑、成本、所需人力和资源分配等挑
PDF6 months ago
AI 竞赛和基准测试：挑战和基准测试的生命周期
数据科学研究正在经历一场由技术、互联网和不断增长的计算能力驱动的革命。我们在此提出，需要创造性地利用科学研究和算法开发社区作为强大创新的轴心，通过关键评估、社区实验和集众智等方式，让这些社区参与科学发现探索，从而带来发展新的数据驱动、可复现
PDF7 months ago
分析 Hugging Face 上机器学习模型的演化与维护
通过对超过 380,000 个使用 Hugging Face Hub API 收集的数据进行仓库挖掘研究，旨在探索 Hugging Face 上托管的机器学习模型的社区参与、演化和维护等方面，以期为平台上未来的模型开发策略提供有价值的信息。
PDF7 months ago
ICMLDMLR：数据中心机器学习研究 -- 过去、现在与未来
基于 2023 年 ICML 的 DMLR 研讨会和之前的会议讨论，我们概述了社区参与和基础设施发展对于创建推进机器学习科学的下一代公共数据集的重要性。作为一项集体努力，我们提出了一条前进的道路，以确保这些数据集和方法的持续创建和维护，以实
PDF8 months ago
了解对于拉取式开发的失效机器人的有益性：20 个大型开源项目的实证研究
回顾 20 个大型热门开源项目的经验研究发现，虽然 Stale bot 用于处理未解决的 Pull Requests 可以提高项目的效率，但过于依赖 Stale bot 可能导致贡献者减少和社区参与度下降。
PDFa year ago
构建多元数字历史的高效 OCR
通过对 OCR 进行字符级图像检索建模，解决了现有体系结构在低资源情况下无法准确识别光学字符识别问题的不足，并为社区参与使数字历史更具代表性开辟了新的途径。
PDFa year ago
技术干预在低资源语言中的应用：提升贡迪语信息获取能力的经验教训
通过技术驱动的数据收集方法，我们创建了超过 60,000 条从印度南部和中部约 2.3 百万部落人口使用的低资源易失语言之一贡迪语到印地语的翻译数据，不仅创建了 26,240 条印地语 - Gondi 语的翻译语料库，还参与了近 850 名
PDF2 years ago