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community-acquired pneumonia
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使用深度学习技术检测新冠肺炎与社区获得性肺炎的胸部 CT 影像
该研究提出一种基于卷积神经网络的两阶段分类框架,用于检测使用胸部计算机断层扫描图像进行 COVID-19 和社区获得性肺炎 (CAP) 的分类。该框架的切片级分类准确率达到 94%以上。在 COVID-19,CAP 和健康分类的更精细的三路
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3 years ago
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