community-based question answering | BriefGPT

关键词community-based question answering

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EMNLP社区问答对总结
该研究提出了一种新的社区问答（CQA）总结任务，旨在从 CQA 对中创建简洁的摘要，并通过一系列数据注释和方法比较建立了一个强大的基线方法 DedupLED，进一步确认了 CQA 总结任务中的两个关键挑战，即句子类型转换和去重移除。
PDF2 years ago
AAAI基于图的三元关注网络用于 CQA 中的答案排序
论文提出了一种面向社区问答平台的自动答案排序方法 —— 基于图的三重注意力网络（GTAN），通过图神经网络学习回答相关性和一个三重注意力方法生成回答排名分数，实验结果表明 GTAN 在三个实际 CQA 数据集上优于最先进的答案排名方法。
PDF3 years ago
COLING基于 DPPs 的社区问答多样且非冗余答案集提取
该研究提出了一种基于 DPP 和 BERT 的方法，旨在从社区问答平台上选择多样性和非冗余的答案集，该方法在日本 CQA 网站上的实验表明性能优于几种基线方法。
PDF4 years ago
多尺度匹配的社区问题回答选择对抗训练
本研究提出了一种针对社区问答的二分类（相关 / 不相关）策略，采用敌对训练框架缓解标签失衡问题，并使用生成模型迭代地抽样一组具有挑战性的负样本，最终提高模型预测性能。此外，我们使用多尺度匹配方法显式地检查不同粒度级别的单词和 ngram 之
PDF6 years ago
WWW通过多实例深度学习进行用户个性化满意度预测
该研究通过开发新的多实例深度学习框架解决了社区问答服务中的用户满意度问题，并通过大型数据集的实验验证了该框架的可行性。
PDF8 years ago
WWW社区问答中内容滥用者的社交世界
本研究分析了一个社区问答平台一年的数据，发现用户是否违反社区规定不仅可以通过 flag 数量来判断。建立了一个分类器，利用用户的网络属性来检测高达 83% 的滥用用户。
PDF9 years ago