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commuting-block quantum neural networks
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高效密度型量子机器学习训练
量子机器学习需要强大、灵活和高效可训练的模型来成功解决具有挑战性的问题。本文介绍了密度量子神经网络,一种融合了一组可训练酉矩阵的随机化学习模型。这些模型使用参数化量子电路广义化了量子神经网络,并允许在表达能力和高效可训练性之间进行折中,特别
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