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compact speech representations
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学习紧凑的语音表示以实现低资源语言的高质量神经语音合成
本文提出了一种用于提高低资源的 TTS 系统性能的方法,其利用紧凑的语音表示并利用 Multi-Stage Multi-Codebook (MSMC) VQ-GAN 学习 MSMCR 表示并解码成波形,并使用多阶段预测器从文本中预测 MSM
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