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深度神经网络与人类表征对齐的基本维度
确定人类和人工智能之间的相似性和差异是机器学习和认知神经科学的重要目标。通过借鉴认知科学的最新发展,我们提出了一个通用框架,可在人类和深度神经网络 (DNN) 中产生可比较的表示。将此框架应用于人类和自然图像的 DNN 模型,揭示了一个低维
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7 days ago
COLING
CLASSLA-web: 含有语言和体裁标注的南斯拉夫语言可比网页语料库
本文介绍了一套高度可比的斯拉夫南部语言空间中斯洛文尼亚、克罗地亚、波斯尼亚、黑山、塞尔维亚、马其顿和保加利亚的网络语料库,总计包含了来自 2600 万个文档的 130 亿个文本标记。这些语料库的可比性通过统一的爬取设置和相同的爬取和后处理技
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3 months ago
人工智能自然语言处理人类评估实验数据表 1.0:记录人类评估实验细节的数据表模板
该论文介绍了人类评估数据表格,该表格是记录自然语言处理(NLP)中个别人类评估实验细节的模板。人类评估数据表格旨在促进人类评估特性的记录,以支持可比性,元评估和可重复性测试。
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3 years ago
应用自编码器进行无监督的脑 MR 图像异常分割:一项比较研究
本文旨在建立无监督异常检测的可比较性,利用单一架构、单一分辨率和相同的数据集评估不同方法,并提出未来的研究方向和挑战。
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4 years ago
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