compatibility | BriefGPT - AI 论文速递

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ICLR设计技能兼容的人工智能：国际象棋中的方法和框架
强大的人工智能系统通常用于与计算能力较低的代理进行交互，为了在这些设置中成功交互，除了超凡性能之外，人工智能系统还需要考虑低级行为或个体风格，本研究提出了正式的评估框架来评估接近最优的人工智能与计算能力较低的交互伙伴之间的兼容性，并使用合作
PDF2 months ago
CVPR面向任务定制的图像融合多适配器混合模型
我们提出了一个新颖的任务定制混合适配器（TC-MoA）用于一般图像融合，通过自适应地促进统一模型中的各种融合任务，解决了由于显著的跨任务差异导致的性能有限的问题。我们的 TC-MoA 超越了竞争方法，在学习共同性方面表现出更好的性能，并在保
PDF3 months ago
无参考图像字幕评估指标中的眼镜蛇效应
评估文本描述与相应图像之间的兼容性是多模态研究中的核心工作之一。本文研究了无参考指标的不足之处，并提出了一种名为 “自我完善” 的新方法来纠正这些指标的不足，并通过 GPT-4V 评估生成的句子以获得最先进的性能。此外，我们还介绍了一个具有
PDF5 months ago
关于群体公平和个体公平之间的 (不) 兼容性
我们研究了最优统计公平性解决方案与个别公平性之间的兼容性，并分析了它们之间的冲突以及潜在解决方案。通过放宽前者到 Pareto 边界，我们确定了满足个体公平性要求的 Pareto 边界区域，从而使统计公平的 Pareto 最优性与个体公平性
PDF6 months ago
语义通信网络的自适应资源分配
我们提出了一种自适应语义资源分配方案，通过语义比特量化（SBQ）与现有无线通信兼容，解决了动态无线环境中由语义度量和传输度量之间的附加映射关系引入的环境感知不准确的问题，并通过联合优化基站的传输波束，语义表示的比特数，子信道分配和带宽资源分
PDF7 months ago
EMNLP通过兼容性指导神经实体对齐
通过在实体对齐模型中注入兼容性的性质，我们提出了一种训练框架，以利用在知识图谱中各个实体之间潜在的依赖关系，可用少量标记数据进行训练，却能达到同标准监督训练所得的效果，验证了该技术的优势。
PDF2 years ago
IJCAIC3-STISR: 三重线索场景文本图像超分辨率
该论文提出了一种结合识别器反馈、视觉和语言信息的方法 C3-STISR 来引导超分辨率，通过有效的提取和融合机制，生成了全面和统一的引导，在 TextZoom 上的实验表明，C3-STISR 在保真度和识别性能方面优于最先进的方法。
PDF2 years ago
CVPR兼容性敏感的异构视觉搜索
本篇研究针对资源限制下的视觉搜索问题，提出了一种通过生成来自大型模型的画廊嵌入和使用紧凑模型提取查询嵌入的方法来减轻准确性和效率之间难以解决的关系，并通过修改参数和架构来实现嵌入之间的兼容性，从而实现了 80 倍和 23 倍的成本降低，而在
PDF3 years ago
AAAI通过学习兼容表示来实现可重复使用的网络组件
提出生产可重复使用的网络组件通过改变训练过程实现网络兼容性，进而在不降低准确率的基础上，将不同任务的网络组件分为特征提取器和目标任务头，从而在标准数据集上进行图像分类等任务，并演示了在无监督域适应，跨不同架构的特征提取器转移分类器，以及提高
PDF4 years ago
ICML支持人工智能团队向后兼容性的案例
研究了 AI 系统更新对人类决策的影响，提出了兼容性的概念并指出了现有机器学习算法无法产生兼容的更新，因此提出了一种重新训练的目标，以改善更新的兼容性和准确性的平衡。
PDF5 years ago
家具学习风格匹配
本文利用 Siamese 网络研究家具图像之间的风格兼容性评估。通过使用预训练的 CNNs 的中间层来捕捉风格相关的信息，以及使用图像和文本嵌入法，实现了在样式兼容的条件下，基于文本约束查询匹配的家具项目。同时，我们收集和呈现了大规模不同风
PDF6 years ago
通用依赖和通用形态的融合
研究对比了 Universal Dependencies 和 Universal Morphology 计划，通过提出一种从 Universal Dependencies v2 特征映射到 UniMorph 结构的确定性映射，从而消除了两个
PDF6 years ago
ECCV为时装兼容性学习类型感知嵌入
该论文提出了一种学习图像嵌入的方法，以尊重物品类型，并联合学习物品的相似性和兼容性。通过在 Polyvore 网站上爬取用户创建的 68,306 个配装数据集，该方法在配装兼容预测和填空任务中取得了 3-5％的改进，支持各种有用的查询。
PDF6 years ago
AAAI物品推荐和生成的兼容性家族学习
通过将每个物品嵌入到潜在向量中，并将查询项目投影到 K 个兼容原型中，在我们学习的空间中，我们介绍了一种新颖的投影兼容性距离（PCD）函数，该函数是可微分的并确保多样性。我们的系统在玩具数据集，两个亚马逊产品数据集和 Polyvore 服装
PDF7 years ago
ICCV使用异构二元共现学习视觉服装风格
本研究提出了一种新的学习框架，通过使用 Siamese Convolutional Neural Network 从不同品类的物品图像中学习特征转化，进而发掘不同物品之间的兼容性。研究人员使用来自 Amazon.com 的协同购买数据来建立
PDF9 years ago
在线约会的互惠推荐系统
通过引入相似度测量来识别在线约会网络的独特特征，从而提出一种推荐系统来匹配具有高相似度的潜在约会伙伴；该算法在中国主要在线约会网站的实际数据集中取得了显著优于先前算法的结果，并揭示了男女在寻找约会伙伴时的行为差异。
PDF9 years ago