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搜索结果 - 6
生成 AI 版权挑战的经济解决方案
我们提出了一个框架，通过依靠现代生成型人工智能模型的概率性质和经济学中的合作博弈理论技术，按比例向版权所有者补偿其对人工智能生成内容的贡献，实现对生成型人工智能版权的解决。实验证明，我们的框架成功地识别了艺术品生成中使用的最相关的数据源，确
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2 months ago
揭示神经反向渲染中的歧义性：参数补偿分析
通过利用神经微面场 (NMF) 作为一种先进的神经反渲染方法，本文旨在阐述反渲染的固有模糊性，并提出了一种评估框架来评估预估场景属性之间的补偿或相互作用程度，以探索这个不适定问题的机制和潜在缓解策略。实验结果强调了神经反渲染中的内在模糊性，
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2 months ago
CVPR
位流损坏的 JPEG 图像可以恢复：基于两阶段补偿和对齐框架的图像恢复
本文提出一种基于鲁棒 JPEG 解码器和两阶段补偿与对齐框架的方法，来恢复受比特流错误影响的 JPEG 图像。通过两个阶段实现块状图像颜色补偿和对齐，并利用缩略图等方式进行优化，最终在三个数据集上取得较好的效果。
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a year ago
AAAI
奖励漂移下的多臂赌博机激励探索
本文研究了多臂赌博机问题中的激励探索方法，分析了偏差反馈对于 UCB 算法、E - 贪心算法以及汤普森抽样算法表现的影响。结果表明这些算法在偏差反馈下产生了 $log (T)$ 的遗憾和补偿，在激励探索方面是有效的。
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5 years ago
带有补偿的多臂赌博机
该论文提出并研究了一种多臂赌博（Multi-arm bandit）问题，即已知补偿的多臂赌博问题，在此问题中，控制器向许多短期玩家提供一组机械臂，玩家在每个时间步骤上挑选最优的机械臂以最大化获得收益，研究结论表明，所提出的算法均实现了与理论
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6 years ago
网络隐私拍卖
本文研究了以差分隐私为视角的私人数据市场。我们提出了一个理论框架，通过设计拍卖机制，为数据所有者提供合理的隐私损失补偿，并与数据分析师的准确性和预算要求达成平衡。同时，我们证明了在这种场景下，经典的维克里竞拍具有较高的优化效果。
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14 years ago
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