competitive environment | BriefGPT

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FIRST Robotics 比赛中团队组建和获胜预测的综合框架：模型、算法和分析
开发一种分析方法，优化和预测竞争环境下团队组建和团队表现，基于团队组建前竞争者技能数据。应用于 FIRST 机器人竞赛的指导流程，通过先前团队表现的指标，成功提取个人成员指标，形成竞争团队，并以 84.08% 的准确率预测胜利团队。
PDF6 months ago
竞争生存环境下的多智能体相互作用
本研究采用多智能体相互作用的方法，开发了一个可扩展的具有现实物理和人类相关语义的竞争环境，旨在解决强探索环境中的问题，并进行了多项实验以获得简单的新兴策略和未来改进的具体方向。
PDFa year ago
ICML具有结构转移的零和马尔可夫博弈中可证明有效的虚拟博弈策略优化
本研究在多智能体竞争的环境下对零和结构化 Markov 博弈问题的策略优化算法进行了提出和分析，考虑通过上置界乐观算法与虚拟博弈相结合的同时策略优化，从而使双方智能体的总体最优性差距以 $\widetilde {O}(\sqrt {K})$
PDF2 years ago
学习多样化的表示的信息竞争过程
本文提出了一种名为信息竞争过程（ICP）的新方法，用于产生多样化的表示；ICP 将特征表示分为两个部分，它们在竞争环境下独立完成下游任务，并共同协作以完成任务，并在不同条件下获得多样化的表示，实验证明该方法在监督和自监督学习方面可以在图像分
PDF5 years ago