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competitive training
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NIPS
无监督对抗不变性
该论文提出了一种新的无监督不变感知诱导框架,该框架通过竞争式训练和分解重构任务学习数据的分离表示,以抵抗干扰因素,并且无需任何标签的信息或领域知识。该无监督模型可以有效地使用合成数据增强来学习不变性和领域适应,并在诸如二元 / 多类别分类或
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6 years ago
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