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大型语言模型用于编译器优化
我们探索了将大型语言模型应用于代码优化。我们提出了一个从头开始训练的 7B 参数的变换器模型,用于优化 LLVM 汇编的代码大小。该模型以未优化的汇编作为输入,并输出一系列最佳优化程序的编译器选项。在训练过程中,重要的是我们要求模型预测优化
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10 months ago
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