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MM
级联跨模态变压器对于请求和投诉检测
我们提出了一种新颖的级联跨模态变换器（CCMT），结合语音和文本转录以检测电话对话中的客户要求和投诉。我们的方法利用多模态范例，通过使用自动语音识别（ASR）模型转录语音并将转录成不同语言。随后，我们将语言特定的基于 BERT 的模型与 W
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a year ago
ACL
分析社交媒体上的投诉强度
本文是计算语言学领域中第一次尝试，旨在从文本中确定投诉的强度，并创建了包含 3,103 条微博发布的汉语数据集。本文发现可以通过计算模型准确地估计投诉强度，并证明了其可以提高社交媒体上帖子受欢迎程度的估计。
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2 years ago
ACL
社交媒体投诉严重性建模
本篇论文是第一次在计算语言学领域研究投诉的严重程度等级，在公开数据集中加入四个严重程度等级并采用不同的基于 transformer 的网络结构和语言信息来训练模型，在二进制投诉检测和投诉严重程度等级多任务设置的联合模型中达到了最新的最优结果
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3 years ago
COLING
基于 Transformer 网络的社交媒体投诉识别
本研究旨在探索使用最新预训练的神经语言模型与语言信息的组合来自动识别社交媒体投诉。我们评估了一系列以 transformer 网络为基础的神经网络模型，结果表明我们的模型在公开数据集上表现出色，F1 宏平均值高达 87。
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4 years ago
AAAI
社交媒体平台上基于投诉的推文识别的迭代方法
本文提出了一种迭代方法，可以识别与交通领域有关的投诉帖子，并进行全面评估和发布新数据集，以改进机构服务。
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4 years ago
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