BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
complex dynamics
搜索结果 - 3
用神经元细胞自动机学习时空模式
神经元元胞自动机(NCA)结合了机器学习和机械建模的强大能力。我们通过对图像时间序列和 PDE 轨迹进行训练,使 NCA 学习复杂动态。我们的方法旨在识别支配大规模动态出现行为的潜在局部规则。我们将 NCA 扩展到在同一系统中捕捉瞬态和稳定
→
PDF
8 months ago
NIPS
基于隐含参数马尔可夫决策过程的强健高效迁移学习
我们引入了一个新的 HiP-MDP 隐藏参数马尔可夫决策过程的处理方式,它能够通过低维度的潜在嵌入来建模相关任务的家族。我们采用贝叶斯神经网络来替换原模型中的高斯过程,从而使推理更具可扩展性,我们正确地模拟了潜在参数和状态空间中的联合不确定
→
PDF
7 years ago
基于动态权重的部分观测随机场模型聚合
本文提出了一种基于复杂的、确定性算法的参数优化方法,称之为 'herding dynamics',该方法在处理随机场模型上表现良好。
PDF
12 years ago
Prev
Next