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CVPR
DaReNeRF: 动态场景方向感知表示
通过引入方向感知表达（DaRe）方法和逆双树复波变换（DTCWT），本研究解决了对复杂动态场景进行建模和重渲染的挑战，提供了一种用于复杂动态场景的新颖视角综合方法（DaReNeRF），在保持较低存储需求的同时显着改进了训练速度和性能。
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4 months ago
通用可变形卷积的视频帧插值
本论文提出了一种基于广义可变形卷积的新的视频帧插值方法，该方法可以学习运动信息并自由选择时空采样点，经过广泛的实验证明，该方法在处理复杂运动时表现出类似于最先进技术的性能。
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4 years ago
欧几里得流形变换：用于学习稳定动力系统的微分同胚约简
通过利用人类运动的规律性属性（例如稳定性、平滑性和有界性），将复杂运动编码为稳定动力系统的展开，进而提出一种通过有限的人类演示来学习这类运动的方法，并通过验证在已建立的基准测试和在现实世界的机器人系统上的演示进行论证。
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4 years ago
CVPR
AdaCoF：用于视频帧插值的自适应流协作
提出了一种新的适应性流协作分组方法（Adaptive Collaboration of Flows，AdaCoF），可以综合处理复杂运动的广泛领域，加入双帧对抗性损失，用于视频帧内插计算，实验结果表明优于现有的最佳方法。
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5 years ago
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